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Datasets_readme

Datasets Description

1.C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\Cranial CT>workon tree

(tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\Cranial CT>tree_py . --level 1

├── 1.3.6.1.4.1.5962.99.1.2786334768.1849416866.1385765836848.149.0.dcm

**├── 1.3.6.1.4.1.5962.99.1.2786334768.1849416866.1385765836848.151.0.dcmas


The dataset has 226 dicom files.
2.** **(tree) C:\\Users\\PranathiInduri\\Documents\\Datasets\\Dicom dataset acquired from vishwa>tree_py . --level 2**

├── 1

│ ├── C3L-02465

│ ├── C3L-02706

│ ├── C3L-03260

│ └── C3L-03266

├── 11

│ ├── TCGA-14-0783

│ ├── TCGA-14-0789

│ ├── TCGA-14-0817

│ ├── TCGA-14-0865

│ └── TCGA-14-1037

├── 12

│ ├── TCGA-14-1395

│ ├── TCGA-14-1452

│ ├── TCGA-14-1453

│ ├── TCGA-14-1459

│ └── TCGA-14-1794

├── 2

│ ├── C3L-03728

│ ├── C3N-01196

│ ├── C3N-02255

│ └── C3N-02256

├── 3

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-001

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-004

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-008

├── 4

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-010

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-011

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-015

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-018

├── 5

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-019

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-025

├── 6

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-027

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-028

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-029

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-031

├── 7

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-033

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-034

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-038

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-039

├── 8

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-040

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-042

│ ├── ACRIN-FMISO-Brain-044

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-045

├── 9

│ └── ACRIN-FMISO-Brain-046

├── I0

3. (tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\dicom test dataset>tree_py . --level 1

├── ID_0000_AGE_0060_CONTRAST_1_CT.dcm

├── ID_0001_AGE_0069_CONTRAST_1_CT.dcm

├── ID_0002_AGE_0074_CONTRAST_1_CT.dcm

The dicom test dataset has 100 files

4. (tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\Headneck CT>tree_py . --level 1

├── IMG0001.dcm

├── IMG0002.dcm

├── IMG0003.dcm

├── IMG0004.dcm

The HeadNeck CT has 86 dicom files

5. (tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\MICCAI_BraTS_2019_Data_Training>tree_py . --level 2

├── HGG

│ ├── BraTS19_2013_10_1

│ ├── BraTS19_2013_11_1

│ ├── BraTS19_2013_12_1

│ ├── BraTS19_2013_13_1

│ ├── BraTS19_2013_14_1

│ ├── BraTS19_2013_17_1

│ ├── BraTS19_2013_18_1

│ ├── BraTS19_2013_19_1

│ ├── BraTS19_2013_20_1

│ ├── BraTS19_2013_21_1

│ ├── BraTS19_2013_22_1

│ ├── BraTS19_2013_23_1

│ ├── BraTS19_2013_25_1

│ ├── BraTS19_2013_26_1

│ ├── BraTS19_2013_27_1

│ ├── BraTS19_2013_2_1

│ ├── BraTS19_2013_3_1

│ ├── BraTS19_2013_4_1

│ ├── BraTS19_2013_5_1

│ ├── BraTS19_2013_7_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AAB_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AAG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AAL_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AAP_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ABB_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ABE_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ABM_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ABN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ABO_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ABY_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ALN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ALU_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ALX_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AME_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AMH_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ANG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ANI_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ANP_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ANV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ANZ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOC_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOD_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOH_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOO_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOP_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOS_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AOZ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_APK_1

│ ├── BraTS19_CBICA_APR_1

│ ├── BraTS19_CBICA_APY_1

│ ├── BraTS19_CBICA_APZ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQA_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQD_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQJ_1

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│ ├── BraTS19_CBICA_AQO_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQP_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQQ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQR_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQT_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQU_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQY_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AQZ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ARF_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ARW_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ARZ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASA_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASE_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASF_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASH_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASK_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASO_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASR_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASU_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASW_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ASY_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ATB_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ATD_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ATF_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ATN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_ATP_1

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│ ├── BraTS19_CBICA_ATX_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AUA_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AUN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AUQ_1

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│ ├── BraTS19_CBICA_AUW_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AUX_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AVB_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AVF_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AVG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AVJ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AVT_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AVV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AWG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AWH_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AWI_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AWV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AWX_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXJ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXL_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXM_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXO_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXQ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AXW_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AYA_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AYC_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AYG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AYI_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AYU_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AYW_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AZD_1

│ ├── BraTS19_CBICA_AZH_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BAN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BAP_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BAX_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BBG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BCF_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BCL_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BDK_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BEM_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BFB_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BFP_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGE_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGG_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGN_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGO_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGR_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGT_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGW_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BGX_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BHB_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BHK_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BHM_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BHQ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BHV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BHZ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BIC_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BJY_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BKV_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BLJ_1

│ ├── BraTS19_CBICA_BNR_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_131_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_147_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_150_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_180_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_186_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_190_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_201_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_203_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_221_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_231_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_235_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_335_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_378_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_390_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_401_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_411_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_412_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_425_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_429_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_448_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_460_1

│ ├── BraTS19_TCIA01_499_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_117_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_118_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_135_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_151_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_168_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_171_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_179_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_198_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_208_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_222_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_226_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_274_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_283_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_290_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_300_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_309_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_314_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_321_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_322_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_331_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_368_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_370_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_374_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_377_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_394_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_430_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_455_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_471_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_473_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_491_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_605_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_606_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_607_1

│ ├── BraTS19_TCIA02_608_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_121_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_133_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_138_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_199_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_257_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_265_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_296_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_338_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_375_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_419_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_474_1

│ ├── BraTS19_TCIA03_498_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_111_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_149_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_192_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_328_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_343_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_361_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_437_1

│ ├── BraTS19_TCIA04_479_1

│ ├── BraTS19_TCIA05_277_1

│ ├── BraTS19_TCIA05_396_1

│ ├── BraTS19_TCIA05_444_1

│ ├── BraTS19_TCIA05_478_1

│ ├── BraTS19_TCIA06_165_1

│ ├── BraTS19_TCIA06_184_1

│ ├── BraTS19_TCIA06_211_1

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│ ├── BraTS19_TCIA06_372_1

│ ├── BraTS19_TCIA06_409_1

│ ├── BraTS19_TCIA06_603_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_105_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_113_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_162_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_167_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_205_1

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│ ├── BraTS19_TCIA08_234_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_242_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_278_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_280_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_319_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_406_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_436_1

│ ├── BraTS19_TCIA08_469_1

│ ├── BraTS19_TMC_06290_1

│ ├── BraTS19_TMC_06643_1

│ ├── BraTS19_TMC_11964_1

│ ├── BraTS19_TMC_12866_1

│ ├── BraTS19_TMC_15477_1

│ ├── BraTS19_TMC_21360_1

│ ├── BraTS19_TMC_27374_1

│ └── BraTS19_TMC_30014_1

├── LGG

│ ├── BraTS19_2013_0_1

│ ├── BraTS19_2013_15_1

│ ├── BraTS19_2013_16_1

│ ├── BraTS19_2013_1_1

│ ├── BraTS19_2013_24_1

│ ├── BraTS19_2013_28_1

│ ├── BraTS19_2013_29_1

│ ├── BraTS19_2013_6_1

│ ├── BraTS19_2013_8_1

│ ├── BraTS19_2013_9_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_141_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_177_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_254_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_255_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_312_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_402_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_428_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_451_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_462_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_493_1

│ ├── BraTS19_TCIA09_620_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_103_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_109_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_130_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_152_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_175_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_202_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_241_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_261_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_266_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_276_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_282_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_299_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_307_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_310_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_325_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_330_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_346_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_351_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_387_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_393_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_408_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_410_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_413_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_420_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_442_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_449_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_490_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_625_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_628_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_629_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_632_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_637_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_639_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_640_1

│ ├── BraTS19_TCIA10_644_1

│ ├── BraTS19_TCIA12_101_1

│ ├── BraTS19_TCIA12_249_1

│ ├── BraTS19_TCIA12_298_1

│ ├── BraTS19_TCIA12_466_1

│ ├── BraTS19_TCIA12_470_1

│ ├── BraTS19_TCIA12_480_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_615_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_618_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_621_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_623_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_624_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_630_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_633_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_634_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_642_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_645_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_650_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_653_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_653_1.zip

│ ├── BraTS19_TCIA13_654_1

│ ├── BraTS19_TCIA13_654_1.zip

│ └── BraTS19_TMC_09043_1

├── name_mapping.csv

└── survival_data.csv

337 directories, 4 files

(tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\MICCAI_BraTS_2019_Data_Training\HGG\BraTS19_2013_10_1>tree_py . --level 1

├── BraTS19_2013_10_1_flair.nii

├── BraTS19_2013_10_1_seg.nii

├── BraTS19_2013_10_1_t1.nii

├── BraTS19_2013_10_1_t1ce.nii

└── BraTS19_2013_10_1_t2.nii

Each directory has 5 files as seen above

6. (tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\NasalSeg>tree_py . --level 1

├── images

└── labels

2 directories

7. (tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\Nasopharyngeal carcinoma dataset>tree_py . --level 3

├── data

│ ├── info_diagnoses.csv

│ ├── morphological_parameters.csv

│ ├── MRI-Segments

│ │ ├── .DS_Store

│ │ ├── 001

│ │ ├── 002

│ │ ├── 003

│ │ ├── 004

│ │ ├── 005

│ │ ├── 006

│ │ ├── 007

│ │ ├── 008

│ │ ├── 009

│ │ ├── 010

│ │ ├── 011

│ │ ├── 012

│ │ ├── 013

│ │ ├── 014

│ │ ├── 015

│ │ ├── 016

│ │ ├── 017

│ │ ├── 018

│ │ ├── 019

│ │ ├── 020

│ │ ├── 021

│ │ ├── 022

│ │ ├── 023

│ │ ├── 024

│ │ ├── 025

│ │ ├── 026

│ │ ├── 027

│ │ ├── 028

│ │ ├── 029

│ │ ├── 030

│ │ ├── 031

│ │ ├── 032

│ │ ├── 033

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│ └── README.md

└── __MACOSX

├── ._data

└── data

├── ._info_diagnoses.csv

├── ._morphological_parameters.csv

├── ._MRI-Segments

├── ._README.md

└── MRI-Segments

282 directories, 9 files

8. (tree) C:\Users\PranathiInduri\Documents\Datasets\xor_test>tree_py . --level 1

├── 001848_001.dcm

├── 001848_002.dcm

├── 001848_003.dcm

├── 001848_004.dcm

**├── 001848_005.dcm


The dataset xor_test has 128 dicom files**